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东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”

发布时间:2019-11-27 22:09编辑:小狐阅读: 514次 手机阅读

大数据文摘出品

上周末还在文章下乐呵呵地讨论“东大”到底是“东北大学”还是“东南大学”,这不,“东大”的老大—东京大学就出事了。

这么说也不对,毕竟这件事和东大没有直接关系,是东大学环的一个名叫大泽升平的教授,他在推特上发表了疑似歧视华人的言论。值得注意的是,大泽升平是东大最年轻的副教授。

事情的经过是这样的。11月20日,大泽升平发了一条推特,称他们公司Daisy不会雇佣中国人。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图1)

其中,有网友根据宪法条例中的相关规定指出:在,所有公民在法律上均一律平等,在政治,经济或社会关系上不受种族,信仰,性别,社会地位或门槛的歧视。对于没有加入国籍的人,也理应受到该宪法保护。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图2)

在大泽升平还未对此作出进一步解释之前,网友逐渐介入到事情发展中,不少人表示大泽升平的言论“有很深的人种主义倾向”“东大怎么能聘请这种人做教授”

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图3)

紧接着,这波还未平息,大泽升平又发了一条推特,称在面试的时候“如果知道面试者是中国人就直接pass了”

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图4)

有网友把前一阵子火爆互联网的最年轻博士比利时少年和这位东大最年轻副教授做了一个对比,前者“想救世界上因为心脏疾病而痛苦的人”而后者却“不会让中国人通过面试”有趣的是,这条推文也被大泽升平本人了。

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针对大家的讨论,大泽升平发文表示,“不懂日语的‘下等国民’还挺热闹的”

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图6)

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图7)

东京大学研究所学环及学際学府的特任副教授,最近在社交媒体上发表了不当言论,内容涉及特定的个人,特定的国家/地区以及该国家/地区的人。

但是,这些内容与东大学环没有任何关系。

东京大学宪章中明确指出:“东京大学尊重学生和教员的多样性,包括但不限于国籍,性别,年龄,语言,政治,出身,财产,血统,婚姻状况,家庭地位,残障,疾病,职业等,东大会努力确保其所有成员都有机会广泛参加大学活动。”

根据这一理念,我们保证东大学环向所有民族开放,不会容忍任何形式的歧视。我很抱歉,学环的下属教授发表这些言论,我谨向所有因此而感到不快的人表示诚挚的歉意。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图8)

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东大:我不认识他

目前,该公司已经决定停止对大泽升平“经济AI解决方案”公开讲座的资助。

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歧视言论竟遭同门教授反驳:妥妥的“统计歧视”

明户隆浩认为,在这件事上,尤其值得注意的是大泽升平的AI教员身份,他经常说一句话,如果发言是基于对数据的阐释,这是完全没问题的。

明户隆浩对此提出反对意见,这其实是所谓的“统计歧视”这种类型的歧视经常发生在对女性的歧视上。例如,如果有数据表明“女性比男性更容易离职”公司会根据数据优先录用男性,或者把录用后的晋升机会优先于男性,这就从根本上形成了统计差别。

这种“基于统计的差别”本质上说也是不正确的,毕竟“差别”就是“差别”是不是“统计的”和是否可以被容许没有任何关系。在实际生活中,从厚生劳动省的指导方针来看,例子中的录用和晋升判断明显是不合理的。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图11)

另一方面,就统计上的差别而言,人们往往会产生“如果不是偏见,而是基于事实的话,好像也没错”这样的反应,实际上大泽升平的推特内容正是这种观点的变体。但是,在判断歧视时,重要的不是个人,而是根据类别来判断,标准与判断材料是否属实是没有关系的。统计只是作为事实表示歧视是否存在,但如果现实已经中存在歧视,基于统计的判断是在默认甚至支持歧视。

经常会有这样的说法,“这对雇佣者来说是合理的,我们也没办法改变什么”可以说,至今为止所有的歧视,几乎都不是由单纯的恶意造成的。从过去的事例来看,几乎所有的“差别”都是作为拥有权力一方的“合理性”来进行说明的,如果有合理的理由也可以进行歧视的话,“禁止歧视”就没有任何意义可言了。

再者,这样的论点在差别论中更为常见。但在这种情况下,以AI研究者自身研究为基础,以专业知识肯定统计差别,乍一看很有可信度,但比起其他立场的发言,是更加恶劣的。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图12)

同时,这件事之所以会迅速发酵,和大泽升平的东京大学教职员工身份有很大关系。尽管大泽升平在推特上强调这是基于个人以及公司发表的言论,与东大无关。但问题在于,社交上的头衔名称上带有“东京大学教授”的字样。

明户隆浩表示,可以用仇恨言论来分析,尽管仇恨言论一词已经广为人知,但它也被人们误解了,在某些地方,仇恨言论似乎可以称颂或赞美一个人。但实际上,这个词代指的是恐吓、侮辱或煽动。

其中,煽动显得尤为重要,这是指对具有某种属性的人们的暴力言行和歧视对待,甚至进行正当化发言。从这个意义上讲,这一连串的发言不仅只是一家私人企业公开表明歧视态度,大泽升平通过“不录用中国人是理所当然的”的发言,对这种行为表示了支持。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图13)

根据明户隆浩的说法,2016年,的《仇恨言论消除法》就实施了,但这本应以消除种族歧视禁令为前提,禁令包括但不限于:限制进入商店,房地产行业的合同歧视,入学歧视,以及与工作场所的招聘和晋升相关的歧视。

但之所以在推特上还能看到这种国家/种族歧视言论出现,和没有在法律上全面禁止“歧视性待遇”有很大关系。

不过他也指出,没有法律的硬性规定并不意味着国家对这种其实采取默认态度。实际上,在2017年就对“歧视外国人”现象进行了调查,根据调查结果显示,因为外国人身份被公司拒绝的比例约为25%

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调查结果:

此外,的厚生劳动省(相当于国内人力资源与社会保障部和的合体)每年都会发布“公平选择候选人”的文件,其基本思想之一是“仅根据申请人的适当程度和能力来执行”

顺便说一句,文件第18页上有在特定岗位上限制国籍的情况出现,但这不具有普遍价值。

从这里可以明显看出,用能力替换国籍等类别的判断与上述基本思想是背道而驰的。

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最年轻的东大教授大泽升平,曾就职IBM,著有《AI救国论》

大泽升平对大家的质疑不甘示弱,甚至自己还吐槽自己的推文。他也连发数条系列推文声援自己的立场,从内容上看,似乎在“隔空喊话”同门明户隆浩。总结一下,主要包括以下几点:

Daisy与东大是两个机构,言论只是基于Daisy公司而言,与东大无关

对恶意的回复表示出强烈的厌恶

认为很多人混淆了私企与国家的概念

对“基于统计的差别”仍保留意见

对于明户隆浩提出的“统计歧视”大泽升平发问,“如果私企为了提高业绩,也不允许依据统计差别做出下一步决策吗”如果要去考虑人物身份的合理问题的话,那么是否也可以说,企业的文件选拔都是不合理的。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图16)

到此我们忍不住发问,大泽升平是谁?他凭什么成了东大最年轻的教授?推文中说的公司Daisy是什么?谁给的他勇气对中国留学生指手画脚?

不难知道的是,给他勇气的肯定不是梁静茹,Daisy也肯定不是女生名字。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图17)

从履历上看,大泽升平的能力是毋庸置疑的。

2010年3月从筑波大学第三学群学类的北川博之研究室毕业,2012年3月以硕士身份毕业于筑波大学大学院信息工程研究科计算机科学专业北川博之研究室,2015年3月博士毕业于东京大学大学大学院工学系研究科技术经营战略学专业松尾丰研究室,现任东京大学特任准教授。

从东大的信息上看,大泽升平的研究领域主要包括了计算机科学、社会科学、艺术与人文。

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除了在学术上的成就之外,毕业后,大泽升平曾就职于IBM基础研究所,他是Hyperledger的者之一,也是公司获得“社长赏”的最年轻员工,还数次获得国际学会技术论文优秀赏。

作为AI研究人员,大泽升平的书签联合型搜索引擎“netPlant”被经产省的未涉足软件创造事业所采纳,2007年被认证为“超级创”之后,他还就Resource Deion Framework提出了容量效率好的方案“RDF Packages”在iiiWAS2010获得了Best Paper Award。

不仅如此,他根据自己在AI领域的经验和思考,写了一本书叫《AI救国论》书中以“Web2.0”与“AI2.0”融合的新时代为背景,指出比起垂直思考能力,通过文理融合协调发展显得更为重要。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图19)

高学历、大学教职、获奖无数、写书,这还不止,大泽升平在就任东京大学特任助教后,成立了株式会社Daisy。

不是女生的名字,Daisy是一个基于区块链的开放平台,能通过集成数据(data)模型(model)和机器(machine)预测未来,任何人都可以在分布式环境中创建深度学习项目,使预测更加准确。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图20)

目前,人工智能尚未达到广泛商业应用的要求或预测精度水平。当前的人工智能实现通常是在集中式环境中的,在集中式环境中,它的上述三个主要组件由单个实体或供应商。这就带来了一个窘境:除非所有三个主要部分都不缺少,否则预测的准确性会受到很大影响,然而大多数单一实体无法满足这一要求。

而Daisy可以让所有人工智能都在一个分散的环境中进行,该平台消除了当前实践中存在的障碍,例如任何数据或模型中的缺陷,或者机器没有计算大型数据集的处理能力。它使人工智能实现的生产能够以更高的精度进行预测,同时与许多其他当前问题作斗争。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图21)

其中区块链是Daisy主要利用的技术,所有贡献给平台的数据、模型和机器都将部署在区块链上并加入网络,以前单个实体的和资源现在分散在由区块链分散的对等体中。

根据Daisy官网的信息,Daisy欢迎来自全球个人者和公司参与平台中来,每个参与者都可以提交数据、模型和机器的组合。Daisy上的人工智能是通过用户的协同完成的。

并且,根据Daisy发布的招聘信息来看,不仅没有出现任何歧视中国人的信息,连对个人能力都没有明确要求,只有“我们希望你能从打造这个新时代的新服务的基础上给予帮助”这种模糊的要求。

东京大学最年轻教授称不雇用中国人,遭同门质疑“统计歧视”(图22)

本文相关词条概念解析:

歧视

所谓歧视就是不平等看待,也就是偏见,偏见进一步就会发展为歧视。每个人都有歧视他人的行为,不过表现在不同的领域里,表现程度也各不相同。从社会的角度看,歧视是不同利益群体间发生的一种情感反应及行为,歧视的一般由歧视方和被歧视方两个利益群体构成。

标签: 大泽升平 东大 隆浩 Daisy 东京大学
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